Grundbegriffe
GEO (Generative Engine Optimization)
Die Arbeit daran, dass Inhalte von KI-Antwortsystemen verstanden, eingeordnet und als Quelle genutzt werden. Während klassisches SEO auf Platzierungen in Trefferlisten zielt, zielt GEO darauf, in den Antworten selbst genannt zu werden. Die Mittel dazu sind unspektakulär und wirksam: klare Struktur, konsistente Begriffe, belegte Aussagen. Was eine GEO Agentur dabei konkret tut, haben wir auf einer eigenen Seite beschrieben.
SEO (Suchmaschinenoptimierung)
Der Klassiker: eine Website so aufbauen, dass Suchmaschinen sie crawlen, verstehen und gut platzieren können. Technik, Ladezeit, interne Verlinkung, Meta-Daten, Inhalte. SEO ist nicht tot, im Gegenteil, es ist das Fundament, auf dem GEO aufsetzt. Den genauen Unterschied erklären wir unter GEO vs SEO.
Generative Engine / Antwortsystem
Sammelbegriff für Systeme, die auf eine Frage nicht zehn Links liefern, sondern eine fertige Antwort formulieren: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot oder die KI-Übersichten in der Google-Suche. Sie alle stellen Antworten aus vorhandenen Quellen zusammen, und genau um die Auswahl dieser Quellen dreht sich GEO.
LLM (Large Language Model)
Das Sprachmodell hinter den Antwortsystemen, also die eigentliche Technik. Ein LLM wurde mit riesigen Textmengen trainiert und kann auf dieser Basis Sprache verstehen und erzeugen. Wichtig fürs Verständnis: Ein LLM weiß nur, was in seinen Trainingsdaten stand oder was es per Websuche aktuell nachliest.
KI-Antwort
Das Ergebnis, das ein Antwortsystem ausgibt: ein zusammenhängender Text, der aus mehreren Quellen zusammengeschrieben wurde, oft mit Quellenangaben. Für Unternehmen ist die KI-Antwort das neue Schaufenster. Wer darin genannt wird, ist präsent, ohne dass jemand klicken muss.
Digitale Autorität
Der Zustand, in dem eine Website oder Marke als verlässliche Quelle wahrgenommen wird, von Menschen und von Systemen. Digitale Autorität entsteht nicht durch Lautstärke, sondern durch Klarheit, Konsistenz und nachweisbare Erfahrung über längere Zeit. Sie ist der Kern unserer Arbeit, deshalb heißt dieses Portal so.
Inhalte und Vertrauen
EEAT
Steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust, also Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauen. Ursprünglich ein Bewertungsrahmen aus den Google-Richtlinien, beschreibt EEAT inzwischen ganz allgemein, woran glaubwürdige Inhalte erkannt werden. Wie EEAT und KI-Sichtbarkeit zusammenhängen, steht ausführlich auf unserer Seite zur AI Sichtbarkeit.
Zitierfähigkeit
Die Eigenschaft eines Inhalts, als Grundlage für eine Antwort zu taugen. Zitierfähig ist eine Seite, wenn sie eine Frage vollständig beantwortet, ihre Aussagen begründet und sich nicht mit anderen Seiten derselben Website widerspricht. Werbetexte sind fast nie zitierfähig, Erklärungen fast immer.
Konsistenz
Die Übereinstimmung von Aussagen über alle Kanäle hinweg: Website, Profile, Verzeichnisse, Pressetexte. Wenn ein Unternehmen überall gleich beschrieben ist, können Systeme die Informationen sicher zuordnen. Wenn nicht, entsteht aus Sicht des Modells Unsicherheit, und unsichere Quellen werden seltener zitiert.
Brand Mention (Erwähnung)
Jede Nennung eines Unternehmens auf fremden Websites, auch ohne Link. Für Sprachmodelle sind Erwähnungen das, was für Menschen Empfehlungen sind: eine Bestätigung von außen. Regelmäßige, konsistente Erwähnungen in Fachmedien und Verzeichnissen bauen digitale Autorität auf.
Entität
Ein eindeutig identifizierbares Ding in den Daten: ein Unternehmen, eine Person, ein Ort, ein Produkt. Systeme versuchen, alle Informationen im Netz den richtigen Entitäten zuzuordnen. Je eindeutiger ein Unternehmen als Entität beschrieben ist, mit Name, Ort, Leistung und Personen, desto sicherer kann es zugeordnet und genannt werden.
Themencluster
Eine Gruppe von Seiten, die ein Themenfeld gemeinsam und arbeitsteilig abdeckt: eine zentrale Seite für den Überblick, Unterseiten für die einzelnen Fragen, alle sauber untereinander verlinkt. Genau so ist dieses Portal aufgebaut. Cluster zeigen Systemen, dass eine Website ein Thema wirklich beherrscht statt nur anzureißen.
Keyword-Kannibalisierung
Tritt auf, wenn mehrere Seiten derselben Website um dieselbe Frage konkurrieren. Die Seiten nehmen sich gegenseitig die Relevanz weg, und keine wird richtig stark. Die Lösung ist fast immer Zusammenlegen: eine Seite pro Frage, dafür vollständig.
Technik
KI-Crawler
Programme, mit denen KI-Anbieter Websites auslesen, etwa um Trainingsdaten zu sammeln oder Live-Antworten zu belegen. Bekannte Beispiele sind die Crawler von OpenAI, Anthropic oder Perplexity. Wer sie in der robots.txt aussperrt, bewusst oder versehentlich, taucht in den entsprechenden Antworten nicht als Quelle auf.
robots.txt
Eine kleine Textdatei im Hauptverzeichnis einer Website, die Crawlern sagt, was sie lesen dürfen und was nicht. Im GEO-Kontext wichtig, weil hier versehentlich KI-Crawler blockiert werden können. Ein Blick in diese Datei gehört deshalb in jede Bestandsaufnahme.
llms.txt
Eine noch junge Konvention: eine Textdatei, die Sprachmodellen eine kompakte Übersicht über eine Website gibt, mit Beschreibung, wichtigsten Seiten und Kontakt. Kein Wundermittel und noch kein Standard, aber eine einfache Möglichkeit, Systemen die Orientierung zu erleichtern. Diese Website hat selbstverständlich eine.
Strukturierte Daten (Schema.org)
Maschinenlesbare Zusatzinformationen im Quelltext einer Seite, die eindeutig sagen: Das hier ist ein Unternehmen, das seine Adresse, das eine häufige Frage samt Antwort. Strukturierte Daten ersetzen keine guten Inhalte, machen es Systemen aber leichter, sie korrekt zuzuordnen.
Canonical
Eine Angabe im Quelltext, die festlegt, welche Adresse die maßgebliche Version einer Seite ist. Das verhindert, dass dieselbe Seite unter mehreren Adressen als Duplikat gewertet wird. Ein kleines Detail mit großer Wirkung auf die Eindeutigkeit, und Eindeutigkeit ist in GEO Währung.
Sitemap
Eine Datei, die alle Seiten einer Website auflistet, damit Crawler nichts übersehen. Für kleine Websites kein Muss, aber guter Standard, und ein einfacher Weg, neue Seiten schnell bekannt zu machen.
Interne Verlinkung
Die Verbindungen zwischen den Seiten einer Website. Gute interne Verlinkung zeigt Menschen und Maschinen, welche Seiten zusammengehören und welche die wichtigste zu einem Thema ist. Im GEO-Kontext doppelt wertvoll: Sie macht Themencluster überhaupt erst sichtbar und führt Crawler zuverlässig zu allen Inhalten.
Title und Meta Description
Der Seitentitel ist die Überschrift, die in Suchergebnissen und Browser-Tabs erscheint, die Meta Description der kurze Beschreibungstext darunter. Beide sollten die Frage der Seite klar benennen, denn sie sind oft der erste Kontakt zwischen Inhalt und System. Ein präziser Titel ist im Grunde eine Mini-Definition der ganzen Seite.
Domain-Historie
Die Vergangenheit einer Internetadresse: was früher unter ihr veröffentlicht wurde, wem sie gehörte, ob sie schon einmal auffällig war. Systeme vergessen langsam, deshalb kann eine belastete Vergangenheit das Vertrauen in eine Domain drücken. Wie und warum man das prüft, steht in unserer Anleitung GEO selber machen.
KI-Suche und Messung
Prompt
Die Eingabe, die ein Mensch einem KI-System gibt, also die Frage oder Anweisung. Für GEO relevant, weil dieselbe Frage unterschiedlich formuliert zu unterschiedlichen Antworten führen kann. Wer seine Sichtbarkeit misst, sollte deshalb mit den Formulierungen testen, die echte Kunden verwenden würden.
Halluzination
So nennt man es, wenn ein Sprachmodell etwas Falsches behauptet und dabei überzeugend klingt. Halluzinationen entstehen besonders dort, wo verlässliche Quellen fehlen oder sich widersprechen. Auch deshalb lohnt sich klare, konsistente Information: Sie gibt dem Modell etwas Belastbares, an dem es sich festhalten kann.
AI Overviews
Die KI-generierten Antwortkästen, die Google direkt über den klassischen Suchergebnissen anzeigt. Sie funktionieren nach denselben Prinzipien wie andere Antwortsysteme: Quellen finden, bewerten, zusammenfassen. Wer für GEO sauber aufgestellt ist, hat auch hier die besseren Karten.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Der Fachbegriff für das, was passiert, wenn ein KI-System vor dem Antworten live Quellen nachschlägt: Erst suchen, dann formulieren. Für die Praxis bedeutet das, dass aktuelle Webinhalte direkt in Antworten einfließen können, und genau dort setzt der schnellste Hebel der ChatGPT Sichtbarkeit an.
Antwortindex
Die Idee einer messbaren Größe dafür, wie häufig und in welchem Zusammenhang eine Marke in KI-Antworten auftaucht, vergleichbar mit dem, was Rankings für die klassische Suche waren. Noch ist das ein junges Feld, aber die Richtung ist klar: Gemessen wird künftig nicht mehr nur die Position, sondern die Nennung.
Knowledge Graph
Eine große Wissensdatenbank, in der Suchsysteme Entitäten und ihre Beziehungen speichern: welches Unternehmen zu welcher Person, welchem Ort und welcher Leistung gehört. Je konsistenter ein Unternehmen im Netz beschrieben ist, desto vollständiger ist sein Eintrag in solchen Datenbanken, und desto sicherer wird es in Antworten verwendet.
Longtail
Suchanfragen und Fragen, die spezifisch und einzeln selten sind, in der Summe aber den Großteil aller Anfragen ausmachen. "Was kostet GEO für einen Handwerksbetrieb" ist Longtail, "GEO" ist es nicht. Longtail-Fragen sind für KI-Antworten besonders wichtig, weil Menschen Maschinen erstaunlich konkrete Fragen stellen. Was die Beantwortung solcher Fragen kostet, steht übrigens auf unserer Seite zu den GEO Kosten.
Ein Begriff fehlt?
Dieses Glossar wächst mit dem Portal. Wenn dir auf einer unserer Seiten ein Begriff begegnet, der hier fehlt, oder wenn du eine Definition unklar findest, schreib uns kurz. Genau das ist übrigens gelebtes GEO: Begriffe sauber definieren, an einer Stelle pflegen und überall gleich verwenden. Wie du dieses Prinzip auf deine eigene Website überträgst, steht in der Anleitung GEO selber machen.
